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Die Revolution der neuronalen Netze: Daten in Wissen verwandeln

Die Revolution der neuronalen Netze: Daten in Wissen verwandeln

Kalappan, Sundaresan
R, Nallakumar

Paperback

Networking

ISBN10: 6200761779
ISBN13: 9786200761774
Publisher: Verlag Unser Wissen
Published: Jul 26 2025
Pages: 112
Weight: 0.35
Height: 0.27 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Dieses Buch bietet eine umfassende Erforschung des Deep Learning, beginnend mit den Grundlagen neuronaler Netze, einschlie lich des Perceptron-Algorithmus und Schlüsseltechniken wie Feed-Forward und Backpropagation, Optimierung und Regularisierung. Es befasst sich mit den Grundlagen des Deep Learning und behandelt wichtige Konzepte wie Gradientenabstieg, Backpropagation und Lösungen für Herausforderungen wie das Problem des verschwindenden Gradienten. Anschlie end werden Faltungsneuronale Netze (CNNs) vorgestellt und ihre Architekturen, Faltungsschichten und Pooling-Schichten sowie Anwendungen wie Transfer Learning für die Bildklassifizierung erklärt. Darüber hinaus werden fortgeschrittene Deep-Learning-Architekturen wie LSTMs, GRUs und Autoencoder behandelt, einschlie lich verschiedener Typen wie Sparse, Denoising und adversarial generative networks. Schlie lich behandelt das Buch eine breite Palette von Anwendungen des Deep Learning, von der Bildverarbeitung und -segmentierung bis hin zur Objekterkennung, Video-zu-Text-Generierung und Dialogsystemen unter Verwendung von LSTMs, und bietet sowohl theoretisches Verständnis als auch praktische Einblicke für die Implementierung von Deep-Learning-Modellen.

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