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NOT-Statistik: Nachweise führen, Optimierungen finden, Toleranzen berechnen mit Minitab und R

NOT-Statistik: Nachweise führen, Optimierungen finden, Toleranzen berechnen mit Minitab und R

Bredner, Barbara

Paperback

General Mathematics

ISBN10: 3347004817
ISBN13: 9783347004818
Publisher: Tredition Gmbh
Published: Apr 6 2021
Pages: 332
Weight: 1.17
Height: 0.69 Width: 6.69 Depth: 9.61
Language: German
NOT-Statistik umfasst den gesamten Datenanalyse-Prozess und zeigt anhand von zwei Praxisbeispielen die Umsetzung in Minitab R19 und R: +Planung und Auswahl der Daten +Prozess-Beschreibung und Ziele der Datenanalyse +Plausibilitätsprüfung +Grafiken für Einflüsse und Zusammenhänge +Modellierung von Ursache-Wirkungs-Beziehungen +Bewertung der Modell-Qualität und Ansatzpunkte zur Verbesserung +Nutzung von Modellen für Vorhersagen, Simulationen, Optimierungen, Nachweisführung und Toleranzermittlung Beispiel 1: Spritzgussprozess Ziele: Vorhersage von Prozess-Ergebnissen und Ermittlung von Toleranzgrenzen Beispiel 2: Projektlaufzeit Ziele: zuverlässige Einschätzung von Projektlaufzeiten, Nachweis maximale Laufzeit Die angewendeten Methoden (general linear model) gehören zum Bereich Maschinelles Lernen. NOT-Statistik liefert damit einen roten Faden für die Auswertung komplexerer Daten und zeigt, wie die Ergebnisse für die Produktentwicklung und Prozessoptimierung genutzt werden können. Die Daten und Programmdateien sind online verfügbar. Alle Beispiele können Schritt für Schritt selbständig nachvollzogen werden. NOT-Statistik: Nachweis - Optimierung - Toleranzermittlung

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