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Modellbildung, Wissensrevision Und Wissensrepräsentation Im Maschinellen Lernen

Modellbildung, Wissensrevision Und Wissensrepräsentation Im Maschinellen Lernen

Emde, Werner

Paperback

General Computers

ISBN10: 3540545239
ISBN13: 9783540545231
Publisher: Springer
Published: Sep 16 1991
Pages: 204
Weight: 0.79
Height: 0.46 Width: 6.69 Depth: 9.61
Language: German
Das Buch vermittelt eine neue Sichtweise auf das Problem des induktiven Lernens. Unter Einbeziehung von Ansätzen aus der Wissenschaftstheorie und Psychologie wird eine Konzeption entwickelt, die es maschinell lernenden Systemen ermöglicht, auch in komplexen Weltausschnitten zu lernen. Es wird dargestellt, da eine Modellbildung in komplexen Weltausschnitten nur in mehrstufigen Proze en möglich ist. Innerhalb einer Lernstufe ist der Einsatz von Strategien erforderlich, die auf die Bestätigung und Verfeinerung des aktuellen Models ausgerichtet sind. Solche Strategien müssen durch andere, nicht konservative Strategien ergänzt werden, die revolutionäre Entwicklungen ermöglichen und damit den Übergang zu einer neuen Entwicklungsstufe erlauben. Ein maschinell lernendes System, das auf eine solche Weise lernt, stellt eine Reihe von Anforderungen an die Wissensrepräsentationskomponente. Diese werden ausführlich dargestellt und am Beispiel einer Inferenzmaschine operativ eingelöst. Die breite und umfassende Behandlung des Revisionsproblems beim maschinellen Lernen führt zu einem Ansatz, der auch in anderen Bereichen der Wissensverarbeitung interessante Konsequenzen haben wird.

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