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Maschinelle Lernmethoden Für Klassifizierungsprobleme: Perspektiven Für Die Mathematische Modellierung Mit Schülerinnen Und Schülern

Maschinelle Lernmethoden Für Klassifizierungsprobleme: Perspektiven Für Die Mathematische Modellierung Mit Schülerinnen Und Schülern

Paperback

Series: Bestmasters

General MathematicsProbability & Statistics

ISBN10: 3658251360
ISBN13: 9783658251369
Publisher: Springer Spektrum
Published: Jan 23 2019
Pages: 99
Weight: 0.33
Height: 0.24 Width: 5.83 Depth: 8.27
Language: German

Sarah Schönbrodt gibt Einblick in die mathematischen Hintergründe der Support Vector Machine und einer auf der Singulärwertzerlegung basierenden Klassifizierungsmethode. Die Autorin stellt fest, dass sich hinter beiden Methoden elementar-mathematische und anschauliche Konzepte verbergen, die gro teils mit Schulmathematik zugänglich sind. Schülerinnen und Schülern wird aufgrund der gro en Anwendungsbreite für verschiedene lebensnahe Fragestellungen ein verständlicher Zugang zu Problemlösestrategien des aktuell höchst relevanten maschinellen Lernens gegeben. Perspektiven für die methodisch-didaktische Gestaltung eines Workshops zur mathematischen Modellierung werden aufgezeigt.

Also in

General Mathematics