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Groß Sprache Modelle: Ein praktisches Handbuch zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen effizienter LLMs von Grund auf
Paperback
Publisher: Independently Published
Published: Apr 16 2025
Pages: 136
Weight: 0.42
Height: 0.29 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: German
Gro es Sprachmodell: Ein praktisches Handbuch zum Entwerfen, Erstellen und Bereitstellen effizienter LLMs von Grund auf
Nutzen Sie die Leistungsfähigkeit von Large Language Models (LLMs) mit dieser Schritt-für-Schritt-Anleitung, die komplexe Konzepte in umsetzbare Erkenntnisse vereinfacht. Egal, ob Sie Anfänger oder KI-Enthusiast sind, dieses Buch vermittelt Ihnen das Wissen, um hochmoderne LLMs zu entwerfen, zu trainieren und einzusetzen und Sie in die Lage zu versetzen, reale KI-Anwendungen zu meistern.
Im Gegensatz zu anderen Ressourcen betont dieses Buch Effizienz, Skalierbarkeit und praktische Implementierung, um die Lücke zwischen Theorie und Praxis zu schlie en. Mit praktischen Beispielen, klaren Anweisungen und fortgeschrittenen Themen wie Reinforcement Learning und Retrieval-Augmented Generation ist es Ihr ultimativer Leitfaden zum Aufbau robuster KI-Systeme.
Was Sie lernen werden:- Verstehen Sie die LLM-Grundlagen: Kernkonzepte, Architekturen und Anwendungen verstehen.
- Erstellen Sie effiziente LLMs: Lernen Sie, skalierbare Modelle zu entwerfen, die für den realen Einsatz optimiert sind.
- Stammdaten-Pipelines: Gro e Textdaten effektiv vorverarbeiten und verwalten.
- Trainieren Sie Modelle von Grund auf: Entwickeln und verfeinern Sie Ihre eigenen LLMs.
- Inferenz optimieren: Implementieren Sie Quantisierungs- und Komprimierungstechniken für eine schnellere Bereitstellung.
- Skalierbare Bereitstellung: Nutzen Sie Cloud-Plattformen und verteilte Systeme für produktionsreife Modelle.
- Entdecken Sie aktuelle Themen: Tauchen Sie ein in RLHF, RAG-Pipelines und mehr.
- Operationalisierung mit MLOps: Wenden Sie Best Practices für kontinuierliche Überwachung und Aktualisierungen an.
- Umfassende Abdeckung von grundlegenden Konzepten bis hin zu fortgeschrittenen Techniken.
- Praxisnahe Beispiele und Vorlagen für die praktische Umsetzung.
- Konzentrieren Sie sich auf Effizienz und Skalierbarkeit, um die Bereitstellungskosten zu senken.
- Einblicke in ethische KI-Praktiken und neue Trends.
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