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Parallélisation de Problèmes d''apprentissage

Parallélisation de Problèmes d''apprentissage

Sauget-M

Paperback

Series: Omn.Univ.Europ.

Literary CriticismGeneral Computers

ISBN10: 6131522448
ISBN13: 9786131522444
Publisher: Ed Universitaires Europeennes
Published: Feb 28 2018
Pages: 108
Weight: 0.37
Height: 0.26 Width: 5.98 Depth: 9.02
Language: French
Les travaux présentés dans cette thèse s'inscrivent dans un projet lié à la radiothérapie externe. L'objectif est de mettre au point un moteur de calcul permettant une évaluation précise et concise d'un dépôt de dose lors d'une irradiation. Nous avons construit un moteur de calcul reposant sur l'utilisation des réseaux de neurones. Nous avons développé un algorithme d'apprentissage pour les réseaux de neurones spécifiquement conçu pour la prise en charge des données liées à la radiothérapie externe. Puis, nos travaux ont consisté en la réalisation d'algorithmes permettant l'évaluation des doses déposées. La première partie a donc porté sur la mise au point de l'algorithme d'apprentissage des réseaux de neurones. Nous nous sommes basés sur une construction incrémentale du réseau. Puis, pour permettre une prise en charge des nombreux paramètres liés à notre domaine d'application, et du volume des données nécessaires à un apprentissage rigoureux, nous nous sommes attachés à paralléliser notre algorithme. Nous avons obtenu un algorithme d'apprentissage incrémental et parallèle pouvant ètre déployé de manière efficace sur une grappe de calcul non-fiable.

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General Computers

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