• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Fondements de l'Apprentissage Artificiel pour l'Épilepsologie

Fondements de l'Apprentissage Artificiel pour l'Épilepsologie

Paperback

General Computers

ISBN10: 6209557295
ISBN13: 9786209557293
Publisher: Editions Universitaires Europeennes
Published: Feb 12 2026
Pages: 84
Weight: 0.27
Height: 0.20 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: French
L'épilepsie, trouble neurologique majeur, voit 30% des patients résistants aux médicaments, nécessitant une chirurgie dont le succès dépend de la localisation précise de la zone épileptogène par EEG. Ce signal est toutefois affecté par des artefacts et sa modélisation reste complexe. Ce travail établit les fondements de l'utilisation de l'intelligence artificielle, en particulier les Machines à Vecteurs de Support (SVM), pour la détection des crises. Structuré en trois chapitres, il présente l'apprentissage artificiel, les SVM (robustes, interprétables, efficaces) et les spécificités du signal EEG épileptique. Les SVM sont préférées aux méthodes d'apprentissage profond pour leur transparence.Ce travail vise à établir les fondements conceptuels et méthodologiques nécessaires à l'étude des crises épileptiques par l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur les Machines à Vecteurs de Support (SVM).

Also from

Fethellah, Nour El Houda

Also in

General Computers