• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Des Modèles Numériques d'Altitude Aux Échelles Cartographiques

Des Modèles Numériques d'Altitude Aux Échelles Cartographiques

Paperback

Series: Omn.Univ.Europ.

Literary CriticismGeneral Science

ISBN10: 3841742297
ISBN13: 9783841742292
Publisher: Ed Universitaires Europeennes
Published: Feb 28 2018
Pages: 136
Weight: 0.46
Height: 0.32 Width: 5.98 Depth: 9.02
Language: French
L'information topographique obtenue à partir des modèles numériques d'altitude (MNAs) n'est pas exempte d'erreurs. Les MNAs constituent aujourd'hui les données les plus utilisées dans les analyses géospatiales et plus demandées. En fonction de la morphologie du terrain et des facteurs liés à la végétation, nous avons procédé à diverses comparaisons d'information topographique obtenue à partir des données d'élévation du satellite ICESat, des modèles d'élévation SRTM et DNEC, considéré comme modèle de référence. A partir de plus de 8 millions de points répartis sur 8 sites à travers le Canada. Nous avons obtenu une erreur quadratique moyenne (RMSE) de 11,9 m entre les modèles DNEC et SRTM. A partir de la relation existante entre l'équidistance des courbes de niveau et l'erreur moyenne quadratique (RMSE), il en découle des normes topographiques permettant de cartographier avec les données SRTM à des échelles cartographiques supérieures au 1: 250 000. Globalement, les résultats obtenus se situent au-dessous de la spécification de l'erreur moyenne quadratique (RMSE) altimétrique de 16 m attendue lors du lancement de la navette spatiale SRTM.

Also in

General Science