• Open Daily: 10am - 10pm
    Alley-side Pickup: 10am - 7pm

    3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
    612-822-4611

Open Daily: 10am - 10pm | Alley-side Pickup: 10am - 7pm
3038 Hennepin Ave Minneapolis, MN
612-822-4611
Automatisation de l'Extraction Des Caractéristiques Des Routes À Partir d'Images À Haute Résolution

Automatisation de l'Extraction Des Caractéristiques Des Routes À Partir d'Images À Haute Résolution

Paperback

General Political Science

ISBN10: 6207773470
ISBN13: 9786207773473
Publisher: Editions Notre Savoir
Published: Mar 27 2025
Pages: 68
Weight: 0.23
Height: 0.16 Width: 6.00 Depth: 9.00
Language: French
La détection des caractéristiques routières à partir d'images de télédétection est cruciale pour le maintien d'un réseau routier actualisé et fiable, essentiel pour le transport, la planification des urgences et la navigation. Bien que les réseaux neuronaux convolutionnels se soient révélés prometteurs pour l'automatisation de ce processus, les méthodes existantes sacrifient souvent la précision à la complexité. Cette étude vise à développer une méthode précise d'extraction des routes sans sacrifier l'efficacité des calculs. Nous proposons un réseau neuronal de segmentation sémantique combinant l'apprentissage par transfert et l'architecture U-net avec une complexité minimale. Des techniques de post-traitement sont utilisées pour améliorer la qualité des résultats. Notre méthode atteint un score F1 de 0,83 et une précision de 95,57 %, surpassant les autres modèles sur l'ensemble de données du Massachusetts. Cette approche démontre des performances supérieures et une complexité de réseau réduite par rapport aux méthodes existantes.

Also from

Senadeera, Prasadi Thilanka

Also in

General Political Science