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Data Mining Et Olfaction

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Audouze-K

Paperback

Series: Omn.Univ.Europ.

Literary CriticismChemistry

ISBN10: 6131529248
ISBN13: 9786131529245
Publisher: Ed Universitaires Europeennes
Published: Feb 28 2018
Pages: 140
Weight: 0.47
Height: 0.33 Width: 5.98 Depth: 9.02
Language: French
Le domaine des parfums et des arômes reste un challenge permanent en recherche. L'impact économique des études sur les molécules olfactives explique le nombre important d'articles qui traitent de méthodes d'analyse de données sensorielles. Cependant, la subjectivité des informations expérimentales et le profil multi-odeurs de la plupart des molécules, empèchent de définir des modèles prédictifs robustes. L'utilisation de nouveaux outils, adaptés à l'exploitation de la diversité moléculaire, peut améliorer la connaissance du rôle des descripteurs moléculaires et le développement de modèles mathématiques prédictifs. Les techniques dérivées des concepts de la Logique Floue fournissent des solutions intéressantes aux problèmes de classification dans le cadre des catégories imprécises, parmi lesquels s'insère l'olfaction. Ces techniques sont combinées aux cartes de Kohonen, pour élaborer une méthode supervisée. Elles sont applicables directement dans l'hyperespace d'origine des descripteurs moléculaires.

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Chemistry

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